Kahesuunalist kultuurialast õppimist soodustavate vestluste hõlbustamine

4. etapp | Hindav uurimistöö | 03.19.2018

Protsessidokumentatsioon Interaction Design Studio II-le, õpetas Peter Scupelli Carnegie Melloni ülikoolis. Võistkonda kuuluvad Zach Bachiri, Devika Khowala, Hajira Qazi ja Shengzhi Wu.

Jagunesime pärast kevadist pausi ümber ja läksime üle tagasisidest meie viimaselt generatiivse uurimistöö esitluse kohta. Saime väga konstruktiivset tagasisidet ja see aitas meil visandada edaspidise disaini olulisi mõjusid:

  • Ühiskondlike normide õppimiseks peavad toimuma interaktsioonid inimeste vahel.
  • AI-süsteem võib seda suhtlust hõlbustada, kuid ei saa seda niikuinii asendada.
  • Kahesuunalise õpikeskkonna võimaldamine, mis aitab nii ameeriklastel kui ka rahvusvahelistel tudengitel üksteise kultuure tundma õppida, lisab sellele pakkumisele ainulaadse väärtuse.

Uuringute, esialgsete kiiruse leidmise tulemuste ning eakaaslaste ja õppejõudude tagasiside põhjal oleme nullist edasi liikunud suunas, mida oleme huvitatud rühmana uurima.

Keskendume AI-d võimendava süsteemi loomisele, et hõlbustada kahesuunalist õppimiskogemust läbi vestlusliku sotsiaalse võrgustiku platvormi.

Miks just suhtlusvõrgustiku platvorm?

Kas pole juba palju suhtlusvõrgustike platvorme? Kuidas oleks meie oma teistsugune?

Generatiivse staadiumi ajal tegime kiireid tutvumisi peamiste kontseptsioonisuundadega. Kahest nendest suundadest saime positiivset tagasisidet, kuid kahesuunalist õppimist oleks kõige loomulikum hõlbustada sotsiaalsel platvormil.

Arvame, et rohkemate kontseptsioonide otsimise asemel oleks meie aega ja teadustööd parem investeerida, kui keskenduksime suhtlusvõrgustiku platvormi kaudu toimuva interaktsiooni arendamisele ja testimisele.

Hakkasime määratlema, milline meie süsteem välja näeks:

Milline see süsteem oleks?

  1. Lihtsustamise tüübid:
  • Vestluse uus teema (kultuuriline erinevus)
  • Natiivse slängi / terminite kasutamine (nt OMG)
  • Sotsiaalsete normide selgitused / ettepanekud

2. Kuidas hõlbustaks AI assistent?

  • Kuidas edendate rahvusvaheliste ja kohalike õpilaste suhtlemist?
  • Millisesse olukorda tuleb sekkuda?
  • Millised meetodid sobivad sekkumiseks? Millal?
  • Milliseid andmeid on vaja masinõppe jaoks?
  • Milliseid platvorme me oma lihtsustamisvahendi jaoks kasutame?

3. Mida platvorm hõlmaks:

  • Õpilastevaheline vestlus
  • David Boti juhendaja / assistent (avatud küsimused)
  • Huvipõhine semude sobitamise süsteem, mis annab 5 (?) Nimeta / näotut ppl-i võimalust ühenduse loomiseks
  • Grupivestlused (moodustavad oma, koos teatud struktuuriga)
  • Teated (?)

Mured ja nende lahendamine:

  • Ärge kõhelge võõraste inimestega; kuidas luua võõrastega usaldus?
  • Privaatsusega seotud probleemid
  • Kas see loob sõltuvuse? Kui kaua seda kasutatakse, kui midagi on õpitud?
  • USA-sse saabub mitmesuguseid erinevatest riikidest ja kultuuridest pärit ppl-e; kuidas käsitleda konkreetseid vajadusi ja tausta / oskusi?
  • Ühe sisserändaja vajaduste mõistmine ja tundlikkus aitab suhelda kõigi sisserändajatega
  • Milline on ameeriklaste (ja üldiselt kasutajate) motivatsioon / stiimul kasutada?
  • Milliseid platvorme me kasutame? Lihtsalt mobiilne?
  • Kas loome ka võrguühenduse rahvusvahelistele tudengitele teabe ühendamiseks ja jagamiseks?

Bruce / Peetri vestlus

  • Kuidas sobib meie sekkumine CMU pakutavate orienteerumisprogrammidega?
  • Kas me keskendume madalama klassi õpilastele?
  • Kas sekkumine muutub sõltuvalt linnast, kuhu õpilased saabuvad? Maaelu vs linn
  • Ülikoolilinnakus on kõik uues keskkonnas ja õpivad uusi asju
  • Kuidas käsitleda ppl-i erinevate kokkupuudete ja oskustega Ameerika kultuurist / inglise keelest.
  • Võib-olla tahaksin rääkida kellegagi, kes on seotud bakalaureuse orienteerumisega (ja rahvusvahelise õpilasorientatsiooniga) sellest, mida nad õpetavad saabuvatele tudengitele

Otsustasime protsessi pidurdada väiksemateks ülesanneteks ja testideks, mis võivad aidata meil luua sellise süsteemi loomisel tugevusi ja väljakutseid. arvame, et see strateegia aitab meil edasi liikuda, võimaldades meil arvestada sellise suhtluse väiksemate aspektidega.

Järgmised sammud:

1. Vestlusuuringud

  • Leidke osalejad
  • Kirjutage juhised osalejate vestlusteks
  • Uurige olemasolevat platvormi
  • Vastab inimestele kogu Freshmani klassi ja pakub siis täpsemaid üksikasju / segmenteerimist.

2. Platvormi jäme prototüüp

3. Testige robotit / hõlbustajat

esimene test vestlusbotiga

Hindava uurimistöö ajakava

Nädal 03.26.18

Kohtumine rahvusvahelise haridusametiga (OIE)

Devika korraldas 28. märtsiks OIE-ga kohtumise, mis oli väga kasulik. Sellest saime teada, et meie sekkumine on kooliõpilastele kõige kasulikum, kuna enamik vähem õppivaid rahvusvahelisi õpilasi on elanud USA-s või käinud rahvusvahelistes koolides, nii et neil on suurem oskus kasutada keelt ja ameerika kultuuri. Ka madalama astme rahvusvahelised üliõpilased on CMU rahvusvahelistest üliõpilastest väga väike arv. Naised, kellega rääkisime, mainisid, et enne tudengite USA-sse jõudmist pole OIE-ga eriti palju suhelnud, seega on saabumise eelne hea sekkumispunkt. See on ka aeg, kus õpilased on kõige rohkem elevil ja emotsionaalses kõrgpunktis (meie teekonnakaardi harjutus kinnitab seda), nii et see oleks parim sekkumispunkt õpilaste tähelepanu köitmiseks. Muud tõstatatud teemad:

  • Üleminekuteemad on olemas nii rahvusvaheliste kui ka Ameerika tudengite jaoks
  • OIE korraldab orienteerumisel rahvusvahelistele üliõpilastele elu kohandava esitluse. See võib olla kasulik meie uurimistöö jaoks
  • Ainuüksi Indiast ja Hiinast on pärit 3500 rahvusvahelist üliõpilast, nii et teiste riikide inimestel pole ülikoolilinnakus nii palju kogukonda ja nad võivad tunda end eraldatuna
  • Suur osa OIE tööst on õpilaste ühendamine muude asjakohaste ressurssidega. Kas meie platvorm saaks sellest abi?

Platvorm

Veetsime sellel nädalal palju aega, kavandades, milline platvorm välja näeks. Alustasime funktsioonide loetlemisega, mis platvormil oleksid, siis üksikasjad selle toimimise kohta. Järgnevas loendis on funktsioone, üksikasju ja lahendamata küsimusi.

Üldised omadused / struktuur

Pardal

Ülikooli esitatud teave

  • Keeleoskus / TOEFLi hinded
  • Õppeosakond / kraad
  • Ükskõik, kas rahvusvaheline tudeng või mitte

Sisestas kasutaja

  • Bio
  • Huvid - kasutaja valitud suvandiliigid, mida käsitsi ei sisestata
  • Foto

Profiili leht

Õpilastevaheline vestlus

  • Kas saame kaasata videovestluse ja siis pärast fakti tagasisidet anda?
  • Kuidas on lood koolitusega, mis puudutab silmsidet ja mitteverbaalset käitumist? Kas me saame sekkuda ja valmistuda üleminekuks tekstipõhiselt vestluselt näost näkku?

Markerid

Individuaalsetes ja grupivestlustes saavad kasutajad märkida, millised vestluse sõnad või osad on segadusse ajavad. Seejärel soovitab bot teisel kasutajal seda selgitada. Vestluse teisel küljel asuv inimene ei tea, mida konkreetselt märgiti. Kasutajad märgivad, mis on…

  • Keel keeruline
  • Segane
  • Kultuuriline erinevus / ebaviisakas?

Bot õpib markeritest ja selgitab kasutajatele.

Enamik kasutajaid mõistab “reaktsioone” kui vastust või viidet vestluse teisele inimesele. Kuidas saaksime üle kasutajate vestluslike vestluste ja reaktsioonide vaimsetest mudelitest? Kas süsteem peaks segi paisatud asju koguma, et neid saaks hiljem üle vaadata?

Boti juhendaja / assistent

  • Kasutajad saavad seda küsida avatud küsimustele
  • Sekkub nii üks-ühele kui ka grupivestlustesse, kuna see suurendab masinõppe potentsiaali
  • Lihtsustamise tüübid: viivitamatult uus vestlusteema Natiivse slängi / terminite (nt OMG) selgitus Sotsiaalsete normide selgitus
  • Kas bot saab toetada saabuvate tudengite ärevust?
AI Persona meie robotile nimega Alex

Huvipõhine sõprade sobitamise süsteem

Veetsime palju aega rääkides ja arutades, kuidas sobitamissüsteem toimiks. Mõtlesime välja mitu erinevat varianti ja otsustasime siis, et kui kasutajatel lubatakse suhelda ühe või mitme inimesega paarist erinevast vastest, annab see neile suhte tunnete ja pühendumuse tunde ning leevendab ka seda, et “sõber” ei tööta läbi isiksuse kokkupõrgete tõttu.

Sobitamise võimaluste kaardistamine ja kitsendamine

Sobitamine on meie kontseptsioonis oluline osa õppeprotsessist, seega on oluline üks-ühele vestlus ja see aitab ka üle saada esialgsest ärevusest uute inimestega rääkimise pärast. Üks-ühele sobitamine on samuti oluline, kuna sügavad ja isiklikud vestlused ei toimu tavaliselt rühmades. Grupivestlusi kasutatakse tavaliselt naljade / postituste / teabe jagamiseks jne. Leppisime siiski kokku, et sobitamise väärtuse tootlus väheneb - vestluste ja suhete kvaliteet langeb, kui mängude arv suureneb.

Sobitamise omadused:

  • Pakub vähemalt viit nimetu / näotut võimalust inimestega kontakti luua. Nimed ja näod ilmuvad, kui kasutajad on vestlusega ühendatud, et vältida eelarvamusi.
  • Kasutaja saab valida ühe või kõik vasted, klõpsates nupul „Alusta vestlust“. Kui see on valitud, käivitatakse automaatne vestlus võõra inimesega rääkimise esialgsest ebamugavusest ülesaamiseks.
  • AI vasted põhinevad vajadustel ja inglise keele / kultuurioskusel
  • Kasutajad saavad otsida nimedest ja suhelda teiste inimestega kui need, kellega nad on kokku puutunud
  • Kas inimesel on valikuvõimalus, et teda ei soovitata ega võeta teistega ühendust? - privaatsuse seadmise valikud?
  • Kas kasutaja X saab inimestest teada, kuid ta ei taha rääkida, nii et ilmuvad uued?

Grupivestlused

  • Kasutajad moodustavad oma rühmad, kus on mõned võimalused ja struktuur
  • Kas grupivestlusi saab kasutada inimeste kutsumiseks kultuurisündmustele, näiteks gruppi #Events?
  • Inimeste jaoks vahend uute sõprade leidmiseks, välja arvatud need, kellega nad on otseselt kokku puutunud. AI saab sellest õppida parema vastesüsteemi väljatöötamiseks

Teated

  • Bot võib sekkuda või paluda kasutajal ülikooliga seotud / orienteerumisülesandeid täita
  • Kas robot saab õppida korduma kippuvatelt küsimustelt ja suudab seda teha?

Raamiraamid

Me kõik koostasime maandumislehe jaoks jämedad raamraamid, et hakata mõtlema, kuidas platvorm üles ehitada.

Zachi raamiraamidShengzhi raamiraamid

Vestlusuuringud

Meetod

Plaanime saada sissetulevate õpilastega mõned vestlused ja testida kolme peamise õpilaskomplekti vahelist vestlust, seejärel analüüsida tulemusi.

  • Rahvusvahelised üliõpilased ja saabuvad rahvusvahelised üliõpilased
  • Ameerika üliõpilane ja saabuvad rahvusvahelised üliõpilased
  • Saabuv Ameerika üliõpilane ja saabuvad rahvusvahelised üliõpilased

CMU Kujunduskool loob igal aastal saabuva klassi jaoks Facebooki grupi. Palusime, et meid kutsutaks rühma, et saaksime sissetuleva klassiga ühendust võtta, et näha, kas nad on huvitatud meie teadustöös osalemisest. Kui meil oli selleks luba ja meid rühma kutsuti, lõime Google'i vormi, mille saatsime kogu sissetulevale klassile. Palusime neil välja selgitada, kas tegemist on rahvusvaheliste üliõpilastega ja kas neid huvitab kõige rohkem praeguste või saabuvate õpilastega suhtlemine.

Kutse teadustöös osalemiseks

Saime kümme vastust, neist 7 olid rahvusvahelised tudengid. Üheksa kümnest soovis praeguste õpilastega vestelda. Me ei osanud seda ette näha, seega pidime leidma teised magistrandid, kes oleksid nõus tulevate tudengitega suhtlema. Õnneks olid mitmed inimesed nõus osalema.

Järgmisena otsustasime õpilaste sobitamise vastavalt sellele, kas nad olid rahvusvahelised üliõpilased või mitte. Kui jah, üritasime neid sobitada Ameerika tudengitega; kui ei, siis sobitasime nad praeguste rahvusvaheliste üliõpilastega. Kirjutasime Post-Itsis kõik osalejate nimed ja sobitasime need vastavalt.

Seejärel panime vestlused üles Facebookis, luues sõnumigrupi kahe inimesega, kes omavahel kokku olid seatud. Saatsime sissejuhatava sõnumi hõlbustamiseks, kuid ei kontrollinud seda vestlust ega katkestanud seda enne, kui lõpetasime uurimistöö 4–5 päeva hiljem.

Tulemused

Vestluste näidised

Mõni vestlus kulges üsna vähe ja mõni ei kestnud rohkem kui paar tekstirida. Prindisime kõik vestlused välja suurele tabloidpaberile ja lugesime seejärel kõik vestlused ning tõime esile võimalikud sekkumispunktid. Enamik küsimusi oli logistikapõhised või teavet otsivad ning vestlused hõlmasid kolme teemavaldkonda:

  • Pittsburgh: eluase, kliima
  • MA / MPS / MDes üksikasjad
  • Isiklik taust: karjäär, huvid, reisimine, kokkupuude USA-ga jne.

Leidsime, et vestluses ei olnud nii palju jaotusi, kui me oskasime oodata, mis võib tähendada, et peame oma lähenemist natuke ümber hindama. Shengzhi tõi välja, et kui võõrad räägivad, on nad suurema tõenäosusega sõbralikud ja viisakad, samas kui sõpradega olete argisemad ja teid valvatakse vähem, seega on rikkeid tõenäolisem. Osalejad kirjutasid täielikke lauseid ja detailselt, nii et tõenäoliselt tekkis vähem arusaamatusi.

Mõlemad loeme vestlused uuesti läbi ja kodifitseerime need edasiseks analüüsiks.

Mõned tõstatatud küsimused / küsimused:

  • Me ei teadnud, kui suur vastutus on praegustel õpilastel sissetulevate õpilaste küsimustele vastamisel. Võib-olla oleks olnud parem sobitada sissetulevad sissetulevatega.
  • Kas saame ärgitada rahvusvahelisi tudengeid jagama midagi ka nende kultuuri kohta?
  • Kas vestluste analüüsimist hiljem analüüsides oli vaatlusmõju?
  • Suurem osa vastutusest oli ameeriklastel Pittsburghi, ilmastiku, kooli jmt puudutavate asjade selgitamisel. Kuidas saaksime muuta selle kahesuunalisemaks, nii et ühe inimese õpetamine pole kohustuslik?
  • Rahvusvahelised üliõpilased ei ole tegelikult teadlikud kultuurilistest erinevustest, millega nad kokku puutuvad, kuni nad siia jõuavad ja kogevad kultuurišokki. Kas platvorm saab neid paremini ette valmistada?
  • Kas meie sekkumine toimub liiga kiiresti üleminekuprotsessis? Lisaks logistikale, milleks me neid ette valmistame? Inimestevahelised probleemid realiseeruvad siin ainult üks kord ja kogedes kultuurilööki.
  • Suur osa vestlustest suri ära. Kuidas ppl-i hoida ja hoida?

Nädal 04.02.18

Vestluse järeldused

Pärast kõigi kogutud vestluste lugemist ja kodeerimist saime loetleda mõned peamised järeldused. Need on järgmised:

  • Vestlustes õppimine polnud piisavalt kahesuunaline.
  • Vestluse ajateljel näib sel juhul olevat tähtsust. Kultuuršokk on asi, mis ilmneb saabumisel, nii et inimesed ei olnud veel teadlikud asjadest, mida nad peavad õppima.
  • Nendes vestlustes ei olnud piisavalt jaotuspunkte, et kasutada seda platvormi ainsa kultuurialase õppimise kontekstina.
  • Sissetulevate õpilaste ja praeguste õpilaste vajaduste vahel on suur erinevus.
  • Vestlustes on õppimisvõimalusi rohkem kui jaotusi suhtluses.
  • Inimeste vestlustes hoidmine on oluline, arvestades seda, kui palju vestlusi kiiresti lõppes.

Üldiselt oli peamine eeldus see, et saabuvate õpilastega ei olnud piisavalt vestluste jaotusi, et keskenduda ainult nende vestluste hõlbustamisele. Selle tulemusel hakkasime mõtlema, kuidas saaksime platvormis luua ennetavama kahesuunalise õppe. Täpsemalt, sellised funktsioonid nagu suunatud viipad, mis on integreeritud üks-ühele vestlustesse ja / või rühmaga, mille bot soovitab kultuuriõppe teemasid ja võiksid olla tõhusad.

2. aprilli koosolek

Vajadus vs soov, platvormi funktsioonid

Mõeldes sellele ennetavamale süsteemiviirusele, mõistsime, et rahvusvahelistele üliõpilastele mõeldud õppeteemad kaardistatakse kenasti soov / vajadus maatriksisse. Kaardistasime õppimise teemad neljasse kvadrandisse ja see aitas meil mõelda, millised funktsioonid käsitleksid milliseid teemasid.

Suurim õppus sellest harjutusest oli „suure vajaduse / vähese vajaduse” kvadrandi tuvastamine. See teabe kvadrant on selline, mida õpilased ei tea, et nad vajavad, kuid selle õppimisest oleks palju kasu. Kuna nad seda ei soovi (või isegi ei tea sellest), peab süsteem seda teavet ennetavalt küsima. Seda teavet saab levitada vestluses ja teavituste kaudu.

Peamised interaktsioonid, mille kaudu õppimine toimub, on järgmised:

  • Bot viipab otse vestlusesse
  • Bot palub kasutajal teate saada
  • Kasutaja küsib botilt teavet
  • Kasutaja vestleb teiste õpilastega

Raamiraamid

Oma vestlusuuringute analüüsist saadud teadmistega jätkasime ka platvormi kaadrite loomist. Alustasime vestlusboti interaktsiooni ja platvormi vastavate komponentide kavandamist.

Kasutaja testimisplaan

Kuna meie raamiraamid kokku tulevad, on järgmisel nädalal plaanis hakata oma platvormi testima koos rahvusvaheliste üliõpilastega. On kaks peamist asja, millest loodame saada ülevaate. Esiteks tahame uurida parimat bot-sekkumise tüüpi üks-ühele vestluses. Uurime agressiivsemaid viise, näiteks robot otse vestlusse sekkumist, ja passiivsemaid viise, näiteks lubame kasutajal teavet laiendada, kui nad seda soovivad. Selleks loome iga sellise kontseptsiooni jaoks erinevad klõpsatavad prototüübid ja kiirustame neid kasutajatega.

Teiseks tahame kindlaks teha robotite õige tooni. Kas see peaks olema tõsine? Juhuslik? Mänguline? Loodame selle kindlaks teha, tutvustades loodud dialoogidialoogi ja saades tagasisidet.

Näide platvormide dialoogist ja robotite sekkumisest