03.09.2018 | 3. etapp | Generatiivne uurimistöö

Selle nädala jooksul lõpetasime generatiivse uurimistöö ja tutvustasime klassis oma uurimistulemusi, teadmisi ja kujunduskontseptsioone. Arnold andis meile oma esitluse ajal ka väga kasulikku tagasisidet.

Nädala alguses viisime läbi mitu kiirkohtingut meie määratletud mõistetega.

Speed ​​Datingi protsess ja eesmärk on järgmised.

  1. Pange potentsiaalsetele kasutajatele igaüks kolmest võimalikust kujunduskontseptsioonist üles
  2. Paluge potentsiaalsetel kasutajatel tuvastada lühikese aja jooksul kujunduskontseptsioonide puudused ja eelised
  3. Tagasiside on tagasi disainikontseptsioonidesse sisse viidud
  4. Nutikad soovitused, mis ühendavad rahvusvahelisi õpilasi Ameerika tudengitega

5 esialgset kujunduskontseptsiooni

Peamiselt tulime 5 varasema generatiivse töötoa põhjal välja ideekujunduskontseptsioonid, siin on nii meie disainikontseptsioonide kirjeldused kui ka tagasiside meie kiirenduse kohta.

1.Smaalsed soovitused, mis ühendavad rahvusvahelisi õpilasi Ameerika tudengitega:

Kujutage ette sotsiaalset võrgustikku, mis ühendab saabuvaid rahvusvahelisi üliõpilasi samas ülikoolilinnakus asuvate Ameerika üliõpilastega sarnaste huvide põhjal, et võimaldada kohalike ja sisserändajate vahelist kultuuriteabe vahetamist. Süsteem toimiks hõlbustajana keeruliste vestluste lihtsustamiseks ja vastastikuse õppimise edendamiseks. Samuti annaks see soovitusi teistega suhtlemiseks. Süsteem “kuulaks” ja õpiks vestlustest ning tugineks nendele andmetele, et koolitada ja aidata teisi vestluse väliseid (või vestluse ajal) kasutajaid.

Tagasiside: on vähem tõenäoline, et suhelda kellegagi, keda me ei tea, isegi kui on olemas vastastikused huvid. Päris lahe, huvidest lähtuv inimestega kohtumine oli tore ja ka kohtumine ppl-iga väljastpoolt klassi. Hea ühendada ka ppl-ga väljaspool majorit. Veel kasulikum, kui olete siin, mitte enne saabumist. Tõhus, kuid muretseb privaatsusküsimuste pärast (et see kuulaks teie konvoe - jube ja sissetungiv). Tore leida ppl-iga ühist seisukohta ja anda ka ettepanekuid asjadest, millest rääkida. Kuid kuidas see töötab, kuidas see õpib meie vestlusest? Kas see asendab vestluse vestlusbotiga?

Soovitused: võib-olla oskab masin teada saada, kui kitsalt või laialt otsida. Võib-olla bot hõlbustab ei asenda. Ja annab soovitusi, kuidas inimestele reageerida.

2. AI digitaalne assistent

Kirjeldused. Kujutage ette oma telefonis olevat rakendust või kantavat seadet, mis tunneb teie asukoha ära ja küsib teie asukoha põhjal asjakohast teavet. Nii et kui olete näiteks restoranis, saadab see teile teatise, et peate kelnerile otsa andma, ja see aitab teil arvutada jootraha suuruse. Nagu Siri, võite ka temalt küsida konkreetseid kultuurinormidega seotud küsimusi ja see annab teile nõu, kuidas reageerida või sellele reageerida.

Tagasiside: Vähemalt kasulik. Vestlus võtab kasutajalt võimaluse ära ja tõeliselt olulise teabe saamiseks loodavad nad tugineda organisatsioonile / agentuurile. Sekkumisvaldkond tuleks läbi mõelda. Kasutaja peaks kontrollima teavitamise sagedust ja valima, millal. Võib-olla võib see aidata keerukamate ülesannete täitmisel, näiteks haiglas või maksude esitamisel - olukordades, kus teil on vähem tõenäoline, et räägiksite piinlikusest või privaatsusega seotud probleemidest inimesega.Võib-olla suudab see tuvastada valesid oletusi ning AI saab õppida ja kohaneda selle põhjal.

3. Trivia mäng

Kirjeldused: Kujutage ette nutitelefonimängu nagu Google Trivia, mis vikteerib teid teatud kultuurinormide osas (näiteks kuidas bussi eest maksta või kui palju tippi maksta), mis aitab teil õppida ja ameerika kultuuriga harjuda. Masinõpet kasutades jääb see meelde, millistele küsimustele vastate õigesti, nii et õpid pidevalt uusi asju ja ei korda vanu teemasid.

Tagasiside: mäng peaks olema väga kaasahaarav ja huvitav. Ma ei taha masinaga mängida; mis siis saab, kui saan sõpradega mängida? Vajadus näidata, kuidas teadmised käitumist parandavad / muudavad. Me vajame mängu mängimiseks motivatsiooni. Ta ei pea ameeriklaseks olemise kohta kõike teadma; ta identifitseerib end endiselt "indialasena". sotsiaalsed normid on keerulised. Ta ei taha, et sellest räägitaks ja muretseks, et eksib.

4. Stsenaariumide simuleerimine ette

Kirjeldused: Kujutage ette AI assistenti, kes aitab teil vestlusi eelnevalt harjutada. Esitate homme oma esimese esitluse klassis ja ei tunne end täielikult enesekindlana, selle asemel, et selle pärast muretseda, saate harjutada oma kohaletoimetamist AI assistendiga. Kui tunnete end ummikus, öelge assistendile, mida soovite oma emakeeles öelda, ja see tõlgib, et aidata teil puuduvad lüngad täita.

Õpimotivatsioon: piinlikkuse vältimine, parem kohaletoimetamine / hinded, rikkam vestlus

Õppe eelis: (jälgige esinemist - tagasiside - otsene praktika)

Tagasiside: Seda tuleks kasutada ainult keerukate stsenaariumide / ülesannete jaoks, kuid see peaks olema ka üldine ja mitte liiga konkreetne. See on praktiline, kuid konkreetsete stsenaariumide jaoks asjakohasem, nii et peate välja mõtlema, millised stsenaariumid on kõige olulisemad. Sellest võiks vestlustest tõesti abi olla. Mida see veel teha saab? Kas teha ettepanekuid, kuidas midagi paremat teha?

5. Vestlus “tiibmees”

Kirjeldused: Kujutage ette, et AI assistent kuulab vestlust pidevalt ja saab vestluse hõlbustajaks, kes oskab ära tunda, kui kasutajal on raskusi teiste mõistmisega või oma ideede edastamisega, seejärel palub sellel hetkel kasutajat aidata ja teda aidata.

Tagasiside: pealetükkivad privaatsusprobleemid, liiga palju jõudu, on inimesega rahul, kuid mitte abivajav masin. Kasulik, kuid jube, kui seda kuulatakse.

Pärast kiirkohtingut reastasime oma kiirkontrollis osalejate tagasiside põhjal oma kujunduskontseptsiooni. Lõpetasime kolm võimalikku disainisuunda, millele tahaksime keskenduda.